邁向智能世界的八大行動建議

為實現智能世界的愿景，ICT產業各領域需不斷創新演進，持續探索，創造未來，進而支持智能世界的逐步實現。ICT技術演進有兩個方面，一個是ICT for Intelligence, 即ICT產業各領域在各自的核心能力上持續創新和演進，支持智能世界的逐步實現。另一個是 Intelligence for ICT，即ICT產業各領域自身不斷提升智能化水平，通過架構性創新，解決包括運維復雜度不斷提升、多樣化業務場景下的用戶體驗保障、綠色節能等各種挑戰，以使各領域的核心能力得以充分發揮，從而加速智能世界的早日實現。

下面我們將圍繞這兩個方面，來闡述華為在ICT領域的八大產業發展方向。

無線網絡：加速邁向5.5G，使能從萬物互聯到萬物智聯

5G時代，移動互聯網體驗得到顯著改善。同樣是觀看視頻，4G時代以標清為主，5G發展到今天，高清已經占比60%。短視頻、電商直播、千萬人在線的演唱會等移動創新應用不斷涌現和普及，而流量消費成本得以大幅度降低，全新的消費行為已經形成。全新的消費行為已經定義了全新的體驗基準，因而確立了全新的競爭規則，驅動移動流量持續快速增長。

預測到2025年，隨著XR、新通話等業務的逐步成熟，移動DoU將從現在的15GB上升到100GB，移動體驗也將從千兆1Gbps走向萬兆10Gbps。

為適應這一趨勢，移動產業需要關注四個關鍵方向：首先，全頻譜走向5G，構筑一張普遍覆蓋的移動寬帶網絡；其次，在2024~2025年有節奏地啟動毫米波、6GHz商用部署，滿足數據流量的快速增長需要；第三，引入人工智能，實現無線網絡自動化、智能化；最后，共同定義和推動5.5G產業有序發展。在5G基礎上，讓基礎性能再提升10倍，實現移動寬帶萬兆體驗，千億物聯、智能原生的目標。

頻譜資源方向尤其需要重視。當前，TDD中頻新頻和存量FDD頻譜，組成百兆頻譜資源，已初步滿足了Gbps和15GB DoU的需求。在2025年后，每個運營商需要至少GHz級的頻譜資源滿足萬兆體驗，大于100GB DoU需求，充分利用Sub100GHz頻譜成為關鍵。

為了滿足未來需求，把人工智能引入無線網絡是必須的。因此有了IntelligentRAN架構新理念，包含智能基站網元和智能管控平臺iMaster MAE兩大部分?；谶@一架構，我們通過數據重構，構建無線網絡的數字孿生；分層AI引擎，滿足AI多樣化應用場景需求；多目標管理和智能決策，實現網元和管控平臺分層自治，實現無線網絡智能原生，以達到無線網絡開通零等待、體驗能耗雙優、網絡零故障以及持續學習和進化等目標，最終期望通過IntelligentRAN實現無線網絡單域自治。

當前，5.5G已成產業共識，在共同制定好標準的同時，也需要定義關鍵產品方向，比如，超大帶寬、上行頻譜重構、ELAA-MM、無源物聯、綠色空口、智能原生等，推進5.5G產業進入新階段。

云核心網：從聯接到業務使能構建未來新商業

5G時代，更好的語音體驗和2G/3G減頻使VoLTE/VoNR成為5G話音基礎網，同時，運營商視頻通話也開始發展，2025年滲透率將達到15%以上。

為了使能豐富的業務體驗，核心網領域的關鍵方向包括：第一，構建全業務使能的核心網；第二，引入人工智能，實現核心網自動化、智能化；最后，共同定義和推動5.5G Core產業發展。

構建全業務使能的核心網，需在新通話、MEC、新視頻三個方面的基礎能力上持續創新：

• 在通話方面，通過引入Data Channel，實時渲染、合成等能力，使通話體驗走向智能交互式；
• 在MEC方面，通過提升MEC可靠性和廣域專網能力，使行業專網從局域單場景走向全域全場景；
• 在視頻方面，通過幀級別調度、視頻+通信融合能力，使視頻業務走向空間、社交模式。
• 在架構方面，隨著核心網的快速發展，新的關鍵需求不斷出現。為了滿足未來這些需求，把人工智能引入到核心網是必須的。

因此，華為提出IntelligentCore架構，包含智能核心網網元和智能管控平臺iMaster MAE-CN兩大部分?；谶@一架構，通過構建網元、網絡的數字孿生，結合仿真對真實網絡分析和操控實現核心網智能原生，以達到網絡配置0干預、網絡運行0中斷、體驗提升0受損等目標，最終實現核心網單域自治。

作為移動網絡5.5G的重要組成部分，核心網的持續演進必不可少。為此，華為提出了5.5G Core產業愿景，包括Trustworthiness、Automation、Cloudification、MEC to Everywhere，New Calling、New Video 等6個方面，以實現全業務使能。

在共同制定好標準的同時，我們需要共同定義關鍵產品方向，比如Data Channel、幀調度、全場景MEC、智能原生等，以推進5.5G Core產業發展。

全光網絡：全光品質網絡助力數字化轉型升級

在多種因素驅動下，全光正在全球爆發式發展，我們預測：

• 全球FTTH滲透率將從2020年的28%提升至2025年40%；千兆FTTH滲透率將從2020年的1%快速增長至2025年26%。FTTR滲透率在2025年達到8%；
• 2025年領先市場開始從千兆FTTH走向萬兆體驗。

為此，全光網產業的關鍵在于四點：首先，加速FTTH部署，同步提升FTTR滲透率；第二，在2024~2025年啟動50G PON、Wi-Fi7商用部署；第三，引入人工智能，實現光接入網和光傳送網的自動化和智能化；最后，全行業通力合作，共同定義和推動F5.5G的產業發展。

為實現未來萬兆無處不在的高質量體驗，從網絡發展和演進的角度，考慮以下措施：

• 家庭側從FTTH走向FTTR，從Wi-Fi 6走向Wi-Fi 7;
• 網絡接入段，OLT將從GPON/10G PON演進到50G PON；
• 城域和骨干的傳輸速率也將從目前的單波100G/200G演進到400G/800G，以滿足接入帶寬提升和用戶增長的需求。同時，通過全光光交叉的廣泛部署，進一步降低網絡傳輸時延，使業務一跳直達目的地，提升業務體驗。

華為把人工智能引入到全光接入網絡，并提出IntelligentFAN架構，包含智能FTTR、ODN、OLT網元和智能管控平臺iMaster NCE-FAN兩大部分?；谶@一架構，通過全光接入數字建模，構建網絡的數字孿生、分層AI引擎，滿足全光接入AI應用場景需求，通過智能決策，實現網元和管控平臺分層自治，從而實現全光接入網絡智能原生，達到無處不在的真千兆/萬兆體驗，實現精準運營、彈性規劃以及持續學習和進化等目標，最終實現全光接入網絡單域自治，使能家庭和行業數字化。

為把人工智能引入到全光傳送網絡，華為提出IntelligentOTN，涉及OXC、OTN網元和管控平臺iMaster NCE-T兩大部分。實現全光傳送網絡智能原生，以達到超寬、低時延、高可靠運力傳輸，業務SLA可承諾，網絡運維無人值守以及持續學習和進化等目標，最終實現全光傳送網絡單域自治。

為推動固定網絡持續發展，華為提出F5.5G，新增三個能力維度，帶來5個方面的變化。除了前面提到的從千兆到無處不在的萬兆體驗和智能原生，還包括：

• 提供電信級到工業級的實時可靠連接，時延降低到微秒級，可用性提升到6個9，使能行業數字化轉型；
• 以光換電，全光網絡架構升級，提升10倍能效，使能綠色可持續發展；
• 從光通信到光感知，環境監測精確到1米，帶來超越聯接的新場景和新應用。

數據通信：聯接無處不在的算力和智慧生活

未來隨著XR協作、企業更多應用上云將進一步驅動企業迎來萬兆時代。

面向2025，構建萬兆企業，需要關注園區網絡、廣域網絡以及數據中心網絡這三個方向。

首先，園區無線接入全面走向Wi-Fi 7，預計Wi-Fi AP將于2023年開始發布，2025年左右進入規模商用期，通過支持320MHz頻譜、12X12 MIMO以及4K QAM能力，提供超過10Gbps峰值帶寬能力，滿足從辦公到生產的全無線覆蓋需求；同時，對應地在園區接入交換機端口速率，從當前的10GE升級到50GE；匯聚核心交換機端口速率，從當前的100GE升級到400GE。

其次，廣域網絡方面，骨干端口速率升級到800GE，提升網絡容量，同時在協議創新層面，IPv6+持續演進，支持SRv6、APN6實現網絡可編程、應用感知等能力，支持十萬級網元、百萬級路徑的多因子算路。

另外，數據中心網絡也將邁向800GE，持續增強零丟包的無損網絡能力，通過數據面收斂以及動態擁塞控制算法，持續降低端到端時延，全面釋放算力。

在架構維度，首先，WAN的快速發展，催生出新的關鍵需求，如何保證全場景業務的良好體驗、網絡高效利用，就是亟待解決的問題。因此我們把人工智能引入到WAN，提出IntelligentWAN以滿足這些需求，涉及路由器網元和管控平臺iMaster NCE-IP兩大部分。

其次，Campus Network的快速發展，同樣激發出新的關鍵需求，比如如何保證園區全無線化的辦公體驗、如何更好的使能園區物的聯接等。為此，我們提出IntelligentCampusNetwork，包括園區Wi-Fi AP、交換機等網元以及管控平臺iMaster NCE-Campus兩大部分，從而實現Campus Network智能原生，以達到“零等待” 、“零故障” 、“零接觸” 等目標，最終實現Campus Network單域自治。

第三，在數據中心網絡方向，新的需求包括：如何保證無損聯接，滿足通用計算、高性能計算、AI計算等各場景性能需求，如何支撐打造“熄燈數據中心”等。為此，因此我們把人工智能引入到數據中心網絡，提出IntelligentFabric，涉及數據中心交換機網元和管控平臺iMaster NCE-Fabric兩大部分，從而實現數據中心網絡的智能原生，以達到“零差錯”、“零等待” 、“零中斷”等目標，最終實現數據中心網絡的單域自治。

作為對數據通信的未來演進的總體思考，華為提出Net5.5G愿景，包括綠色超寬、廣址異構互聯、高韌性低時延互聯、IPv6+、網絡智能化與泛在安全六個方面：

• 通過綠色超寬網絡使能移動、家庭、辦公園區萬兆接入；
• 通過IPv6+、網絡智能化、泛在安全為企業提供方便易用、彈性敏捷、品質保障、安全隨行的多云網絡；
• 通過高可靠、低時延互聯，實現百萬級計算節點互聯，以及加速工業控制集中化，實現柔性制造；
• 通過廣址異構互聯實現工業、園區的物聯化；

自動駕駛網絡：構建自動、自愈、自優的自治網絡

系統性引入人工智能，提升網絡的自治能力，已是必須的架構性變革。事實上，參考自動駕駛汽車分級，通信產業界已經形成自智網絡的分級參考標準。就實現節奏來看，通信網絡正在由當前的L2級別部分自治及L3級別有條件自治，走向L4級別的高度自治。

如今，我們形成了系列化Intelligent解決方案，并涵蓋網絡、計算、存儲等多領域。比如IntelligentServiceEngine，它幫助運營商實現從業務目標到各網絡域目標的閉環管理，該解決方案包括領域知識引擎、商業智能引擎、超自動化引擎、領域應用開發引擎、網絡與環境數字孿生等關鍵模塊，以此滿足良好的體驗、高效的運維、商業使能等典型需求，具體包括：

結合AI和網絡與環境數字孿生技術，根據情境、任務、時空智能表征用戶實時體驗，打造“體驗驅動，持續優化”的新模式。

打通數據斷點、建立商業與網絡實時關聯的模型，實現商業與網絡精準實時關聯與預測，打造支撐既可“透析當下”，也可“預測未來”的未來商業智能運營。

通過“數字員工”實現簡單事件Zero Touch運維。對于復雜的運維事件，則通過領域知識與機器智能混合驅動的復雜事件分析與決策作戰室，實現了多角色、多現場、多任務智能協同的立體化情景智能專業運維。

計算：共建計算產業，共贏數智時代

數字經濟的快速發展，帶來了數據量指數級的增長，預計2030年新產生的數據總量將超過1000ZB，是2020年23倍。

在增長的數據類型中，非結構化數據如文本、圖片、語音、視頻占比越來越大，預計將超過80%。海量多樣的非結構化數據的處理，必然需要多樣性的算力來匹配。

我們預計到2030年，全球通用算力需求將達到3.3 ZFLOPS，是2020年的10倍；全球AI算力需求將達到105ZFLOPS，是2020年的500倍。

為此，計算產業需要做出改變，主要是通過架構性創新，打破以CPU為中心的瓶頸，滿足海量多樣性數據處理的需求，適應多樣性計算時代。

面向未來，我們以實現DC as a Computer，作為重新定義計算架構的創新方向，致力于提升10倍的有效算力。如何做到這點呢？

• 首先，是從當前以CPU為中心的異構計算架構，走向支持多樣性算力的對等平構計算，打破IO墻、內存墻，革命性提升整個計算的帶寬、降低時延，大幅提升系統性能；
• 其次，在硬件體系，從現在以服務器為基礎，升級為以集群為基礎的硬件系統。我們圍繞集群計算架構持續創新，利用華為在ICT領域的技術積累，把計算、存儲、網絡、能源整合在一起，把數據中心集群轉變成一套硬件，以提高算力密度、降低算力能耗；
• 然后，在基礎軟件架構層面，從單算力煙囪化基礎軟件，升級為多樣性計算融合基礎軟件，把不同XPU專屬的加速庫、編譯器等基礎軟件進行重構，提升應用軟件開發效率和實現性能倍增。

數據存儲：構建多樣化數據應用的可靠存儲底座

存儲一直是高價值數據的可靠底座，當前存儲領域的發展面臨三個突出的變化。

第一，非結構化數據開始在企業廣泛應用。56%企業至少把AI用于一個企業功能，其中大量場景是基于非結構化數據。第二，數據應用越來越多樣化，除了傳統的數據庫應用，虛擬化、容器、大數據以及AI等新技術新應用不斷產生，平均一個企業的應用數量超過100種。第三，多云成為企業新常態，89%的上云企業使用多云。邁入數據多樣化存儲時代，我們需要重新定義存儲架構，提升存儲性能，滿足快速增長的非結構化數據，滿足企業多樣化應用、多云等需求；同時，引入人工智能，實現數據存儲自動化、智能化。

存儲架構創新主要通過以數據為中心的軟硬件架構重構來實現，結合多樣化數據應用加速引擎，從而實現10倍存儲性能提升。具體來講，當前數據流動要跨越兩條總線：DDR內存總線和系統PCIe總線，高通量的全局數據總線將兩條總線整合，大幅提升數據流通效率。

之前數據從應用、計算、網絡、存儲，每層索引，每層緩存；未來，數控分離架構將大幅縮短從應用到存儲的數據訪問時延。

包含業務邏輯+數據處理在內的所有應用，可結合應用特征，將應用的數據處理層直接下放到存儲系統，實現近數據處理，加速應用。

隨著數據存儲的快速發展，企業希望提供云上、云下一致性體驗，實現數據實時處理以及自動化管理。為滿足這些需求，我們把人工智能引入到數據存儲，提出IntelligentStorage解決方案，開啟數據存儲自動化、智能化的演進之路。

包括四點：第一，實現不同類型數據在存儲設備中的布局、調度、縮減等場景自主決策；第二，智能分配CPU、內存資源，消除局部資源瓶頸；第三，全場景未知故障自動根因分析；第四，使能數據的多云流動，使能應用的多云部署。

云計算：一切皆服務，共建智能世界云底座

在云服務領域，云原生正在成為企業上云的首選，這主要得益于云原生給各行業帶來的新價值。

這些新價值也正在推動云產業邁向新高度，Gartner預測到2025年全球新數字項目中采用云原生平臺比例將會超過95%，可以說云原生成為深耕數字化的必由之路。

面向未來，云產業將推動云原生持續演進，創造更大價值，同時在數據和安全方面，打通數字治理與AI開發，實現數智融合，讓數據釋放更大價值。構建安全云腦使能企業高效安全運營，因為安全是企業數字轉型的基礎。

97%的組織正在投資Big Data和AI，數據價值正在顯現，如何進一步讓數據釋放更大價值？我們理解，打通數據治理和AI開發是關鍵。

首先，要實現數據統一存儲，減少冗余的存儲，減少無效的數據搬運。其次，要統一元數據，包括5個統一的能力，即統一引擎元數據、統一權限控制、統一數據索引、統一數據目錄以及統一事務機制。這樣讓數據全局可見，讓一份數據能夠在多個引擎間高速自由流轉共享。第三，要統一開發環境，讓不同角色各用所長，各取所需，比如讓數據工程師使用熟悉的工具來調用AI能力，使大數據開發和AI開發協同起來。

通過這些創新，可以提升數據開發效率，節省數據存儲成本，讓數據釋放更大價值。

云原生成為深耕數字化的必由之路，而安全則是云的根基，我們也看到業界先進企業在IT投資中，安全占比都超過了10%。

安全包括建設和運營兩方面，要做好安全，安全運營和安全防線建設同等至關重要。

• 在安全防線建設上，華為云構筑了7層安全防線，用技術來保障平臺的安全。以DevSecOps流程，把安全貫穿到全部服務的開發運營全過程，打造了220+安全可信的云服務；同時也為客戶提供豐富的安全服務，包括20+自研安全服務和400+安全生態產品，幫助客戶構建立體的安全防護體系。
• 幾乎所有企業都投資了安全建設，然而在業務運營的過程中，還是出現被攻破的情況。究其原因，還是缺乏運營能力，缺專家，不能正確配置，不能實時監測及時發現攻擊，不能高效處置威脅。華為云推出安全云腦，集華為30+年的安全能力積累和華為云運營經驗，把這些能力和經驗服務化，為客戶打造可運營的安全體系，包括300+威脅檢測模型實現高效的威脅檢測，100+安全處置劇本實現自動化處置威脅告警，實現70%的威脅在2分鐘內響應，99%的威脅在5分鐘內響應。通常情況下，每天需要人工處理的事件小于10件。

華為一直以來把網絡安全和隱私保護作為公司最高綱領，安全穩定高質量是華為云的生命線。作為云服務運營商，我們打造安全可靠、值得信賴的云平臺，讓客戶放心上云。

千里之行，始于足下，智能世界美好的未來在我們前方，讓我們共同推動產業發展，攜手邁向智能世界。